経営課題かんたん診断
7つの質問に答えるだけで、自社の経営課題に合いそうなAI活用のヒントが分かる無料の簡易診断ツール。氏名やメールアドレスなど個人情報の入力は一切不要で、匿名のまま診断できる。回答内容はルールベース(決定木・スコアリング)で機械的に採点され、5つのAI活用案の中から自社に合いそうな順にランキング表示する。生成AIによる自動判定ではなく、同じ回答であれば常に同じ結果になる。
実際のアプリを開く ↗💻 Vercelで動く形(同梱SQLiteを一時領域に展開して読み書きする方式)への改修と本番ビルドでの通し確認は完了していますが、まだデプロイしていないため公開URLはありません。手元で見る場合は `npm run build` の後に `npx next start -p 3101` で起動し、http://localhost:3101 を開いてください(ログイン不要・個人情報の入力なし)。
保存場所: C:\Users\utsus\Desktop\AIの作業場\keiei-shindan
なぜ作ったか
「AIを導入したいが、何から始めればいいか分からない」という声は多いが、いきなり営業を受けたり資料請求フォームに個人情報を入れたりするのはハードルが高い。そこで、まずは気軽に自社の課題を言語化してもらい、株式会社ひよこが提供しうる5つのAI活用案(社内マニュアル検索AI・採用業務自動化AI・クレーム分析AI・業務フロー自動作成AI・社内AI監査ツール)のどれが刺さりそうかを、中立的な立場で示す入口ツールとして作った。特定商品への誘導ではなく「参考情報」であることを一貫して明示している。
どういう場面で使うか
- 展示会やSNS広告からの流入で、まずは軽い気持ちで自社の課題を診断してもらいたいとき
- 商談前のヒアリングの代わりに、相手にセルフ診断してもらい会話のきっかけを作りたいとき
- 個人情報を求めずに、まずは接点を作りたいリード獲得の入口として
自動化されているポイント
- 質問文・選択肢・配点(question_master / question_choices / scoring_rules)をすべてDBテーブルで管理しており、マーケティング側が文言や配点をDB更新だけで調整できる(コード変更・再デプロイ不要な設計)
- 診断結果はルールベースの決定的スコアリングで自動計算され、LLMや乱数は一切使わない。同じ回答なら常に同じ結果になる
- 特定案への誘導を防ぐため、①②③などの「一番の悩み」設問は5択に均等配点、深刻度を尋ねる設問はアイデアごとに専属で配点し、どのアイデアも理論上の最大合計点が完全に均等になるよう設計。このバランスは自動テスト(
tests/scoring.bias.test.ts)で継続的に検証している - 一度計算した結果はDBに保存され、同じセッションに再アクセスしても再計算せず保存済みの結果をそのまま返す(決定性の担保)
- セッションは匿名UUIDのみで管理され、氏名・メールアドレスなどを保存するカラム自体がDB設計上存在しないため、個人情報はそもそも収集できない
使い方(画面の流れ)
①トップページで、よくある経営課題のチェックリストを見せてから診断へ誘導する。個人情報の入力が不要であることをここで明示している。
②7つの質問に1問ずつ選択式で回答していく(所要時間の目安は約1〜2分)。進捗バーで残りの設問数が分かり、「前の質問に戻る」でいつでも回答を選び直せる。
③全問回答すると、スコアが高い順に上位3つのAI活用案がランキング表示される。各案は「この案の点数の内訳を見る」からどの回答が何点効いたかを確認でき、結果が機械的なルールベース計算であることも明記されている。
④スマートフォンでも同じ質問に答えられる。営業先でその場で開いてもらう使い方を想定している。
訴求ポイント
- 個人情報の入力が一切不要なため、リード獲得の心理的ハードルを大きく下げられる
- 配点バランスが完全に均等になるよう設計し、それを自動テストで継続検証しているため、「特定商品への誘導ではない中立的な診断」であることを構造的に担保できている(営業ツールとして使う際の信頼性につながる)
- 質問・選択肢・配点をDBで一元管理しているため、マーケティング側がエンジニア工数をかけずに文言のA/Bテストや訴求変更を回せる